Implementasi K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Grade Telur Ayam Ras Berdasarkan Ukuran

Miftahus Sholihin

Abstract


Sebagai bahan makanan tidak semua telur memiliki kualitas atau mutu dan kesegaran yang baik. Untuk menentukan grade dari sebuah telur bisa dilihat dari ukuran atau besarnya telur tersebut yang dilakukan secara manual dengan cara memasukan kedalam lubang yang sudah diberi ukuran, sehingga membutuhkan waktu yang lama. Oleh sebab itu dibutuhkan sebiah sistem yang mampu melakukan grading ukuran telur secara otomatis. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem yang mampu melakukan proses grading citra telur yang didasarkan dari ukuran dengan memanfaatkan teknik pengolahan citra digital. Metode klasifikasi dengan menggunakan K-Nearest Neighbor. Penelitian ini memberikan hasil akurasi tertinggi 88,8% ketika nilai k ketetanggaan 3.


Full Text:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.25139/ojsinf.v4i2.1760

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2019 Miftahus Sholihin

____________________________________________________________
INFORM: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi
ISSN 2502-3470 (Print) | 2581-0367 (Online)
Published By Pusat Pengelola Jurnal Universitas Dr. Soetomo
Managed By Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Dr. Soetomo
Address Jl. Semolowaru no 84, Surabaya, 60118, (031) 5944744
Website https://ejournal.unitomo.ac.id/index.php/inform
email [email protected]

Inform is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

View Inform Stats

Inform is supervised by Relawan Jurnal Indonesia.