PEMANFAATAN METODE MSARVI UNTUK MENGHITUNG INDEKS KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2A DI DESA CIHANJUANG KECAMATAN PARONGPONG KABUPATEN BANDUNG BARAT

  • Ariq Ibrahim Universitas Pendidikan Indonesia
  • Marieta Putri Yosa
  • Riki Ridwana
  • Muhammad Labual Alaqil
  • Lili Somantri
https://doi.org/10.1331/gps.v1i1.4978
Abstract views: 126 , pdf (Bahasa Indonesia) downloads: 264
Keywords: Indeks Kerapatan Vegetasi, Pemanfaatan Lahan, Desa Cihanjuang

Abstract

In calculating this vegetation index using Sentinel 2 Imagery in conducting research in Cihanjuang Village, related to the vegetation index, in this study will use the MSARVI Method to classify classes for each region in Cihanjuang Village because it is compared with Landsat 8 OLI (Operational Land) Imagery. Imager) the resolution produced from Sentinel Imagery is higher and more precise than Landsat 8 OLI (DR Putri et al, 2018). Image processing of Sentinel 2 Level-2A is carried out on the Google Earth Engine platform to obtain the transformation of the density of the vegetation index in the village. In making the MSARVI index the correction value for vegetation from the SAVI index (L) is integrated into this model which then produces the SARVI index with the blue band normalization of the ARVI index.

References

Wafdan, L. (2020). IDENTIFIKASI KLASIFIKASI LAHAN DI KECAMATAN PAKEM KABUPATEN SLEMAN BERDASARKAN INTEPRETASI CITRA SENTINEL-2. Jurnal Ilmiah Penalaran dan Penelitian Mahasiswa, 4(1), 105-128.
Wulansari, H. (2017). Uji Akurasi Klasifikasi Penggunaan Lahan Dengan Menggunakan Metode Defuzzifikasi Maximum Likelihood Berbasis Citra Alos Avnir-2. BHUMI: Jurnal Agraria Dan Pertanahan, 3(1), 98-110.
Baroroh, N., & Pangi, P. (2018). Perubahan Penutup Lahan Dan Kerapatan Vegetasi Terhadap Urban Heat Island Di Kota Surakarta (Doctoral dissertation, undip).
Bashit, N. (2019). Analisis Lahan Kritis Berdasarkan Kerapatan Tajuk Pohon Menggunakan Citra Sentinel 2. Elipsoida: Jurnal Geodesi dan Geomatika, 2(01), 71-79.
Khosiah, K., & Ariani, A. (2017). Tingkat kerawanan tanah longsor di dusun Landungan desa Guntur Macan kecamatan Gunungsari kabupaten Lombok Barat. Jurnal Ilmiah Mandala Education, 3(1), 195-200.
Putri, D. R., Sukmono, A., & Sudarsono, B. (2018). Analisis Kombinasi Citra Sentinel-1a dan Citra Sentinel-2a untuk Klasifikasi Tutupan Lahan (Studi Kasus: Kabupaten Demak, Jawa Tengah). Jurnal geodesi undip, 7(2), 85-96.
Andrian, A., Supriadi, S., & Marpaung, P. (2014). Pengaruh ketinggian tempat dan kemiringan lereng terhadap produksi Karet (Hevea brasiliensis Muell. Arg.) di Kebun Hapesong PTPN III Tapanuli Selatan. Jurnal Agroekoteknologi Universitas Sumatera Utara, 2(3), 99357.
Putri, E. S., Sari, A. W., Karim, R. A., Somantri, L., & Ridwana, R. (2021). Pemanfaatan Citra Sentinel-2 Untuk Analisis Vegetasi Di Wilayah Gunung Manglayang. Jurnal Pendidikan Geografi Undiksha, 9(2), 133-143.
Rosyidy, M. K., Ashilah, Q. P., & Ash, P. (2019). Pemanfaatan Citra Sentinel-2 Untuk Monitoring Sebaran Dan Luasan Eceng Gondok Secara Spasio-Temporal Sebagai Upaya Menjaga Kondisi Air Dan Sanitasi Di Inlet Waduk Saguling, Jawa Barat Application of Sentinel-2 Imagery for Monitoring Area and Distribution. In Seminar Nasional Penginderaan Jauh Ke-6, February (pp. 31-40).
Hambali, H. (2022). Pemanfaatan Citra Sentinel-2a untuk Estimasi Stok Karbon di Kecamatan Pariaman Utara (Doctoral dissertation, Universitas Negeri Padang).
Fauziah, J. R., & Kurnianto, F. A. (2022). Pemanfaatan Citra Sentinel-2A untuk Identifikasi Sebaran Erosi dan Vegetasi di Sub DAS Bengawan Solo Hilir. MAJALAH PEMBELAJARAN GEOGRAFI, 5(1), 44-54.
Magdalina, I., & Roziqin, A. (2021). PEMANFAATAN CITRA SENTINEL-2A UNTUK KERAPATAN VEGETASI DITINJAU DARI KEMIRINGAN LERENG DI PULAU BATAM. ABEC Indonesia, 9, 811-827
Firmansyah, A., Arifin, E. T. N., Nurfalah, I., Ridwana, R., & Himayah, S. (2021). Pemanfaatan Citra Satelit Landsat 8 Dan Sentinel 2A Dalam Identifikasi Lahan Kritis Mangrove Di Wilayah Kecamatan Ciemas Kabupaten Sukabumi. JPIG (Jurnal Pendidikan dan Ilmu Geografi), 6(1), 21-34.
Putra, H. M. (2021). Pemanfaatan Citra Sentinel 2A dan Data DEM untuk Pemetaan Kawasan Rawan Banjir di Kota Padang (Doctoral dissertation, Universitas Negeri Padang).
MANGIRI, I. ANALISIS TATA GUNA LAHAN DI KABUPATEN SOPPENG BERBASIS GIS MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2.
Nazhifah, S. A., & Putri, A. (2021). Teknik Decision Tree dalam Pengklasifikasian Penggunaan Lahan dengan Menggunakan Citra Sentinel-2A MSI. (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi, 5(2), 163-168.
Devinta, A. P. (2020). Pemanfaatan Citra Sentinel-2A Dan ASTER untuk Pemantauan Perubahan Ruang Terbuka Hijau Publik dan Kebutuhan Oksigen di Kabupaten Sukoharjo Tahun 2004-2019 (Doctoral dissertation, Universitas Gadjah Mada).
Published
2023-06-27
How to Cite
Ibrahim, A., Yosa, M. P., Ridwana, R., Alaqil , M. L., & Somantri, L. (2023). PEMANFAATAN METODE MSARVI UNTUK MENGHITUNG INDEKS KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2A DI DESA CIHANJUANG KECAMATAN PARONGPONG KABUPATEN BANDUNG BARAT. Jurnal Geospasial, Penginderaan Jauh, Dan Survei (GPS), 1(1), 31-37. https://doi.org/10.1331/gps.v1i1.4978
Issue
Vol. 1 No. 1 (2023): July
Section
Articles

Copyright (c) 2023 GPS : Jurnal Geospasial, Penginderaan Jauh, dan Survei

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Authors who publish with  GPS : Jurnal Geospasial, Penginderaan Jauh dan Survei  agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License (CC BY-SA 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal. 

  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.

  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.