Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Rehabilitas Sosial Rumah Tidak Layak Huni pada Kab Sampang Menggunakan Metode Vikor

  • Universitas Dr. Soetomo
Abstract views: 1423 , PDF (Bahasa Indonesia) downloads: 2117

Abstract

Untuk membantu dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat, pemerintah membuat suatu program bantuan RSRTLH melalui Dinas Sosial Kabupaten. Program RSRTLH ini dilakukan untuk membantu masyarakat miskin dalam memperbaiki rumah tempat tinggal mereka yang kondisinya benar-benar memprihatinkan. Permasalahan selama ini adalah penilaian masih bersifat subjektif. Hal ini dikhawatirkan menimbulkan ketidaktepatan dalam memilih calon penerima bantuan RSRTLH. Oleh Karena itu peneliti membangun sistem pendukung keputusan untuk menentukan calon penerima bantuan RSRTLH berbasis Web dengan bahasa Pemrograman PHP menggunakan metode vikor. Kriteria yang digunakan adalah penghasilan, kondisi dinding, kondisi atap, kondisi lantai, kemampuan berobat, kempuan beli pakaian, kepemilikan MCK, luas lantai, sumber air, kepemilikan lahan, sumber penerangan, pekerjaan, jumlah anggota keluarga, dan jumlah tangguangan. Berdasrakan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat membantu pihak Dinas Sosial Kab Sampang dalam penentuan calon penerima bantuan RSRTLH dengan cepat dan mudah dengan hasil yang objektif.

Author Biography

, Universitas Dr. Soetomo
Program Studi Teknik Informatika

References

[1] Muhammad Nashrun, SE, MM. 2016. Interview of “program RSRTLH” jl rajawali 7
[2] Kusrini.2007.Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan.Yogyakarta: CV ANDI OFFSER.
[3] Serafim Opricovic. Gwo-Hshiung Tzeng. 2007. Extended VIKOR method in comparison with outranking methods. ScienceDirect: European Journal of Operational Research 178 (2007) 514–529
Published
2017-10-19
How to Cite
(2017). Sistem Pendukung Keputusan Distribusi Rehabilitas Sosial Rumah Tidak Layak Huni pada Kab Sampang Menggunakan Metode Vikor. Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2(1). https://doi.org/10.25139/inform.v2i1.402
Section
Articles