Analisis Pola Pembelian Obat dan Alat Kesehatan di Klinik Ibu dan Anak Graha Amani dengan Menggunakan Algoritma Apriori

  • Universitas Islam Negeri Surabaya
  • Universitas Islam Negeri Surabaya
Abstract views: 3057 , PDF (Bahasa Indonesia) downloads: 4462

Abstract

Pada masa kemajuan teknologi semua bidang ilmu menggunakannya tak terkecuali dalam ilmu kesehatan dan ilmu tentang bisnis. Ilmu kesehatan dapat dijadikan sebuah bisnis seperti mendirikan rumah sakit, klinik dan lain sebagainya. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data dengan menggunakan data mining dan metode Apriori. Data diperoleh dari resep-resep dokter di Klinik Ibu dan Anak Graha Amani yang selanjutnya akan digunakan dalam metode Apriori. Metode Apriori termasuk dalam teknik data mining yaitu association rule atau aturan asosiasi yang digunakan untuk menemukan aturan dari kombinasi item dengan menggunakan support dan confidence. Pada penelitian ini akan digunakan minimum support = 0,1 dan minimum confidence = 0,4. Pada tahap akhir, diperoleh hasil yaitu terdapat empat aturan dengan kombinasi 2 itemset pada data item nulacta plus, cal-95, dan calsical. Aturan tersebut diharapkan dapat membantu menganalisa dan memprediksi kombinasi-kombinasi jenis obat yang sering dibeli pasien.

Author Biographies

, Universitas Islam Negeri Surabaya
Program Studi Matematika
, Universitas Islam Negeri Surabaya
Program Studi Matematika

References

R. D. Jayaprana och Y. Rahayu, ”Analisis Pola Pembelian Konsumen Dengan Algoritma Apriori Pada Apotek Rahayu Jepara,” 2015. [Online]. Available: eprints.dinus.ac.id/16566/1/jurnal_15555.pdf. [Använd 11 Juni 2017].
W. M. Syawaludin och Y. S. Indwiarti, ”Aplikasi Data Mining Dengan Metode Apriori Untuk Menemukan Association Rules Dari Data Transaksi Obat di Rumah Sakit PMI Bogor,” Universitas Telkom, 2014.
N. Agus och H. Tono, ”Implementasi Algoritma Apriori untuk Analisis Penjualan Dengan Berbasis Web.,” 2016. [Online]. Available: jurnal.umk.ac.id/index.php/simet/article/viewfile. [Använd 10 Juni 2017].
S. Arikunto, Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan dan Praktek, Jakarta: Rineka Cipta, 2002.
A. Noegraha, 2011. [Online]. Available: skp.unair.ac.id/repository. [Använd 07 Juni 2017].
Romeo, ”Penggolongan Alat Kesehatan (Alkes),” 06 Februari 2015. [Online]. Available: blog.stikom.edu/romeo/2015/02/06/penggolongan-alat-kesehatan-alkes/. [Använd 07 Juni 2017].
Dinas Kesehatan Kabupaten Lamongan, ”Pengertian dan Jenis Klinik,” 18 Februari 2014. [Online]. Available: https://lamongankab.go.id/dinkes/pengertian-dan-jenis-klinik/. [Använd 25 April 2017].
Graha Amani, ”Layanan Klinik Graha Amani,” [Online]. Available: www.grahaamani.com/?page_id=10. [Använd 31 Mei 2017].
H. Witten, F. Eibe och A. Hall, Data Mining Machine Learning Tools and Techniques, Burlington: Morgan Kaufmann Publisher, 2011.
A. Fadli, ”Konsep Data Mining,” 14 Maret 2011. [Online]. Available: https://ilmukomputer.org/2011/03/14/konsep-data-minning. [Använd 26 April 2017].
Davies, Beynon och Paul, Database Systems Third Edition, New York: Palgrave Macmillan, 2004.
I. Pramudiono, ”Pengantar Data Mining : Menambang Permata Pengetahuan di Gunung Data,” IlmuKomputer.Com, [Online]. Available: http://www.ilmukomputer.org/wp-content/uploads/2006/08/iko-datamining.zip. [Använd 05 Juni 2017].
R. Yanto och K. Riri, ”Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma Apriori dalam Menentukan Pola Pembelian Obat,” Citec Journal, 2015.
G. R. Aripin, ”Analisis Aturan Asosiasi Menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Inventori Apotik,” [Online]. Available: http://eprints.dinus.ac.id/18832/2/jurnal_17865.pdf. [Använd 09 Juni 2017].
A. Handojo, G. S. Budhi, Rusly och Hendra, ”Aplikasi Data Mining untuk Meneliti Item Barang di Supermarket dengan Metode Market Basket Analysis,” 2004.
Published
2017-10-19
How to Cite
, & . (2017). Analisis Pola Pembelian Obat dan Alat Kesehatan di Klinik Ibu dan Anak Graha Amani dengan Menggunakan Algoritma Apriori. Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 2(1). https://doi.org/10.25139/inform.v2i1.401
Section
Articles