SISTEM PREDIKSI KONSUMSI BAHAN BAKAR GENERATOR MENGGUNAKAN METODE WINTER EXPONENTIAL

Abstrak

Salah satu perusahaan telekomunikasi mempunyai beberapa Base Transceiver Station (BTS). Setiap BTS memerlukan generator untuk menunjang operasional BTS. Generator digerakkan oleh mesin yang memerlukan bahan bakar. Setiap bulan perusahaan perlu mengalokasikan dana untuk pengadaan bahan bakar generator tersebut. Berdasarkan hal tersebut, perusahaan memerlukan sistem untuk memprediksi alokasi penggunaan bahan bakar tersebut. Pada penelitian ini digunakan metode Winter Exponential Smoothing untuk memprediksi penggunaan bahan bakar setiap bulannya. Hasil penelitian menggunakan metode Winter Exponential Smoothing ini mendapatkan hasil prediksi yang baik dengan hasil Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 15,80% dan mendapatkan hasil yang baik dari uji penerimaan terhadap user.